K-近邻算法的Python实现 ： 源代码分析
网上介绍K-近邻算法的样例非常多。其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍《机器学习实战》，尽管K-近邻算法本身非常easy，但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的源码理解不够，所以本文将对其源码进行分析。 什么是K-近邻算法？ 简单的说，K-近邻算法 ...
原文：k-近邻算法python代码实现（非常全）
k近邻算法是学习机器学习算法最为经典和简单的算法，它是机器学习算法入门最好的算法之一，可以非常好并且快速地理解机器学习的算法的框架与应用。它是一种经典简单的分类算法，当然也可以用来解决回归问题。 kNN机器学习算法具有以下的特点： 思想极度简单 应用的数学知识非常少 解决相关问题的效果非常好 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更加完整地刻画机器学习应用的流程 KNN算法pyhton代 ...
2019-08-05 14:12 0 1883 推荐指数：
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