前面的话 集合、字典和散列表可以存储不重复的值。在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它当作主要元素。在字典中,我们用[键,值]的形式来存储数据。在散列表中也是一样(也是以[键,值]对的形式来存储数据)。但是两种数据结构的实现方式略有不同,本文将详细介绍字典和散列表这两种数据结构 ...
在前一篇文章中,我们介绍了如何在JavaScript中实现集合。字典和集合的主要区别就在于,集合中数据是以 值,值 的形式保存的,我们只关心值本身 而在字典和散列表中数据是以 键,值 的形式保存的,键不能重复,我们不仅关心键,也关心键所对应的值。 我们也可以把字典称之为映射表。由于字典和集合很相似,我们可以在前一篇文章中的集合类Set的基础上来实现我们的字典类Dictionary。与Set类相似 ...
2019-08-06 14:31 3 807 推荐指数:
前面的话 集合、字典和散列表可以存储不重复的值。在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它当作主要元素。在字典中,我们用[键,值]的形式来存储数据。在散列表中也是一样(也是以[键,值]对的形式来存储数据)。但是两种数据结构的实现方式略有不同,本文将详细介绍字典和散列表这两种数据结构 ...
上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页。好吧。。。 这一篇文章说一下散列表hashMap的实现。那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?hashMap是如何检索数据的?我们一点一点的来解答。 在我们学习一门编程语言的时候,最开始学习的部分 ...
散列表 什么是散列表 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。 举一个简单 ...
散列表的实现常常叫做散列(hashing)。散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的。需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。 散列表是普通数组概念的推广。如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术 ...
当不需要在一个很长的序列中查找元素,或者对其进行排序,可以使用列表。如果数据结构非常复杂,就使用别的数据结构。 一个简单列表的例子: 下面是一个基于列表的简单应用: 假设有20部影碟,属于一个TXT文件: 我用nodejs来读取文件内容: 然后初始化影碟列表 ...
散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key)。查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key)。 我们把这种对应关系f称为散列函数,又称哈希(Hash)函数,按这个思想,采用散 ...
的内容,散列表(Hash Table)。你就能像微软Office的工程师一样,轻松实现这个功能。 散列思 ...
异常类 myExceptions 同 数据结构C++(1)线性表——数组实现(arrayList) 。 抽象类 dictionary 的定义同 数据结构C++(8)字典——链表实现(linkDictionary)。 类 pairNode, linkDictionary 的定义同数据结构C++ ...