set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
set index 作用:DataFrame可以通过set index方法,将普通列设置为单索引 复合索引。 格式:DataFrame.set index keys, drop True, append False, inplace False, verify integrity False 参数含义: keys:列标签或列标签 数组列表,需要设置为索引的普通列 drop:是否删除原普通列,默认 ...
2019-08-05 10:52 0 4143 推荐指数:
set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...
A B C D 0 A0 B0 C0 D01 A1 B1 C1 D12 A2 B2 C2 D23 A3 B3 C3 D3 B C DA A0 B0 C0 D0A1 B1 C1 ...
一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...
数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中,常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列 ...
set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新 ...
数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...