sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化
如果某个特征的方差远大于其它特征的方差，那么它将会在算法学习中占据主导位置，导致我们的学习器不能像我们期望的那样，去学习其他的特征，这将导致最后的模型收敛速度慢甚至不收敛，因此我们需要对这样的特征数据进行标准化/归一化。 1.StandardScaler 标准化数据通过减去均值然后除以 ...
原文：sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化
原文链接：https: blog.csdn.net weixin article details 数据在前处理的时候，经常会涉及到数据标准化。将现有的数据通过某种关系，映射到某一空间内。常用的标准化方式是,减去平均值，然后通过标准差映射到均至为 的空间内。系统会记录每个输入参数的平均数和标准差，以便数据可以还原。 很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是 并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SV ...
2019-08-04 18:18 0 1419 推荐指数：
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