首先感谢教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很详细 1.配置好deeplab_v2 sou ...
labllmg标注,得到xml文件,xml转成csv,csv转成tfrecord,就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载的是ssd mobilenet v coco .tar.gz,就找到ssd mobilenet v coco.config,然后打开配置文件,作如下修改: PATH TO BE CONFIGURED,改为自 ...
2019-08-04 17:27 0 651 推荐指数:
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自己训练一个模型,建议提供一个大于500k的图片集作为训练集。(这里的500k应该是50w张图片来理解 ...
默认caffe已经编译好了,并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集,这里准备两类数据,分别放在文件夹0和文件夹1中(之所以使用0和1命名数据类别,是因为方便标注数据类别,直接用文件夹的名字即可)。即训练数据集:/data/train/0、/data/train ...
点击这里查看关于数据集的划分问题 ...
博客主要结构 1. 如何在ubuntu18.04上安装yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的训练集测试集 4 .如何在自己的数据集上运行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安装yolov3 安装darknet 按ctrl+atl+t 打开终端 ...
一、背景 kaggle上有这样一个题目,关于盐份预测的语义分割题目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、过程 1、下载数据 ...
的,你就要转成voc格式的。 于是就选择第一种数据格式lst序列文件格式,格式很简单。 根据你 ...
模型训练及测试 一、在DeepLabv3+模型的基础上,主要需要修改以下两个文件 data_generator.py train_utils.py (1)添加数据集描述 在datasets/data_generator.py文件中,添加自己的数据集描述 ...