原文:pandas操作Excel

安装pip install pandas pip install openpyxl 创建数据表和文件 此时在指定目录中生成一个xlsx文件 打开后 第一列是pandas自动产生的索引列 自定义索引列 读取文件 可以连续使用这条语句,但是后面的会覆盖掉前面的数据 返回工作簿中的所有表格 返回总行数和总列数 返回所有列标题 返回头n行数据或末尾n行数据 添加或修改标题 创建序列 把序列加到数据表 返 ...

2019-08-04 16:59 0 784 推荐指数:

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Pandas操作excel

读取excelPandas库read_excel()参数详解    io:字符串,文件的路径对象。 sheet_name:None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作 ...

Fri Dec 06 23:03:00 CST 2019 0 584
pandasexcel操作

Excel 是由微软公司开发的办公软件之一,它在日常工作中得到了广泛的应用。在数据量较少的情况下,Excel 对于数据的处理、分析、可视化有其独特的优势,因此可以显著提升您的工作效率。但是,当数据量非常大时,Excel 的劣势就暴露出来了,比如,操作重复、数据分析难等问题。Pandas 提供 ...

Sun Dec 05 21:45:00 CST 2021 0 753
pandasExcel文件的读写操作

1、将Excel数据读为dataframe 1.1 直接读取 1.2 根据sheet索引 2、将dataframe写入表格 注意:写入完毕后要加上writer.save(),否则会报错: Exception: Exception caught ...

Tue Apr 02 00:50:00 CST 2019 0 3386
Pandas处理日常EXCEL表格的便捷操作

第一次写博客,写的可能有点乱,有问题可以一起探讨。格式可能控制也不是太好。 1.日常的数据集大多带有中文格式,例如“公务员招聘岗位汇总.xls”。我们使用pandas的read_csv()函数读取可能会出现无法解码的情况。强制更改xls为csv后缀可能会导致中文数据乱码 pandas中内置 ...

Fri Oct 18 20:03:00 CST 2019 0 583
Python通过pandas操作excel常用功能

1.导入数据源 #导入相关库 import pandas as pd import numpy as np import os from pandas import DataFrame,Series import re df =pd.read_csv(r'E:\work\daima ...

Sun Dec 01 01:21:00 CST 2019 0 2136
 
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