ulimit -SHn 65535内核优化net.ipv4.ip_forward = 1 #开启路由功能net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 #禁用所有IP源路由 ...
先说场景: 根据Redis官网介绍,单机版Redis的读写性能是 万 秒,批量处理可以达到 万 秒。不管是缓存或者是数据库,都有批量处理的功能。当我们的系统达到瓶颈的时候,我们考虑充分的压榨缓存和数据库的性能,应对更大的并发请求。适用于电商促销双十一,等特定高并发的场景,让系统可以支撑更高的并发。 思路: 一个用户请求到后台,我没有立即去处理,而是把请求堆积到队列中,堆积 毫秒的时间,由于是高并 ...
2019-08-04 16:28 3 2940 推荐指数:
ulimit -SHn 65535内核优化net.ipv4.ip_forward = 1 #开启路由功能net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 #禁用所有IP源路由 ...
在开发中会碰到一种场景,如下 func3()需要等待func1和func2的执行结果。总共需要等待130ms.如果能够让func1和func2同时执行,那么最少的等待时间将会是80ms. 下面使用CompletableFuture来实现。 JDK1.8才新加入的一个实现类 ...
背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回。 如:支付宝中,查询“个人信息”,用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接,需要 ...
菜鸟拙见,望请纠正 一:前言 先上代码看着代码学习效率更好:https://github.com/3218870799/Seckill 高并发问题 就是指在同一个时间点,有大量用户同时访问URL地址,比如淘宝双11都会产生高并发。 高并发带来的后果 服务端 导致 ...
参考链接:Spring官方示例 User.java @Async 添加 @Async注解; 返回值声明为: CompletableFuture 配置 @Component 或 @ Service 等,保证可以 组件扫描到 自定义 Executor(可选 ...
本文导读: 业务需求场景介绍 技术设计方案思考 Future 设计模式实战 CompletableFuture 模式实战 CompletableFuture 生产建议 CompletableFuture 性能测试 CompletableFuture 使用扩展 ...
来公司有一年时间了,一直在马不停蹄的做着新的业务,但要想做好新业务就不能过多将时间消耗在其它方面。刚来的半年时间,我们消耗了30%左右的时间在时间系统维护上。我们一边做新业务,一边天天需要花时间在系统维护上,难免会心力交瘁,前半年由于刚来公司,需要大量时间熟悉现在系统,分析优点缺点,努力 ...
目录 Linux 系统优化 1、系统信息查看方法 2、系统基础优化 2.1、添加系统普通用户 2.2、命令提示信息优化 2.3、下载的源信息更新 2.3.1、 Linux ...