caffe中 softmax 函数的前向传播和反向传播
1.前向传播： 一般的我们有top[0]来存放数据，top[1]来存放标签（对于bottom也一样） 2.反向传播： 解释： 补充：最后部分，Zi!=Zj和Zi=Zj部分写反了，大家注意一下~ ...
原文：激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！
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2019-08-04 15:07 0 2159 推荐指数：
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softmax是logisitic regression在多酚类问题上的推广，\(W=[w_1,w_2,...,w_c]\)为各个类的权重因子，\(b\)为各类的门槛值。不要想象成超平面，否则很难理解，如果理解成每个类的打分函数，则会直观许多。预测时我们把样本分配到得分最高的类 ...