NLP入门（二）探究TF-IDF的原理
TF-IDF介绍 TF-IDF是NLP中一种常用的统计方法，用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，通常用于提取文本的特征，即关键词。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 在NLP中，TF-IDF ...
原文：NLP之TF-IDF与BM25原理探究
前言 本文主要是对TF IDF和BM 在公式推演 发展沿革方面的演述，全文思路 图片基本来源于此篇公众号推文 搜索中的权重度量利器: TF IDF和BM ，侵删。 一 术语 TF: Term Frequency,词频 衡量某个指定的词语在某份 文档 中出现的 频率 IDF: Inverse Document Frequency,逆文档频率 一个词语 普遍重要性 的度量。 TF IDF TF IDF ...
2019-08-04 15:03 1 641 推荐指数：
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