我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内 ...
秒杀描述: 网上竞拍的一种新方式。所谓 秒杀 ,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。 常见秒杀方式: 限时,例如:小米手机 限时 限量抢购,还有淘宝 京东等电商平台等。 一元抢购 例如:例如: 元抢购手机 电器等。 .限时 限量抢购 例如: 抢票 还有部分电商平台等。 秒杀抢购的特征: 短时间内并发 ...
2019-08-04 11:01 0 1763 推荐指数:
我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内 ...
1、使用watch,采用乐观锁 2、不使用悲观锁,因为等待时间非常长,响应慢 3、不使用队列,因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码: ...
这里我借鉴了网上其他大佬的观点: 一:高并发带来的挑战 原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户。 吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连接数500。 理想化计算方式: 10 ...
2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受: 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...
本文为原创文章,转载希望注明出处。 抢购业务数据库需要考虑的点如下: 一、超卖现象 场景如下: 库存数是5。现在3个用户来购买,a用户购买2个,b用户购买3个,c用户购买1个。合起来就是准备购买6个。 如果三个用户是同时并发购买 ...
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。 又比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出 ...
高并发下的抢购/秒杀功能 抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈 ...