图像反转（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现
1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像，即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域，尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 图源自skimage 3. 代码 ...
原文：比特平面分层（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现
. 基本原理 在灰度图中，像素值的范围为 , ，即共有 级灰度。在计算机中，我们使用 比特数来表示每一个像素值。因此可以提取出不同比特层面的灰度图。比特层面分层可用于图片压缩：只储存较高比特层 为什么使用较高层，而不是较低层 通过二进制转换，我们知道较高层在数值中的贡献更大 如使用高四位比特层表示原有的八层比特平面。 . 测试结果 图源自skimage . 代码 ...
2019-08-04 09:47 0 907 推荐指数：
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