原文:图像反转(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现

. 基本原理 获取像素值在 , L 范围内的图像的反转图像,即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 T r L r . 运行结果 图源自skimage . 代码 ...

2019-08-04 09:01 0 2063 推荐指数:

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比特平面分层(一些基本的灰度变换函数基本原理Python实现

1. 基本原理灰度图中,像素值的范围为[0, 255],即共有256级灰度。在计算机中,我们使用8比特数来表示每一个像素值。因此可以提取出不同比特层面的灰度图。比特层面分层可用于图片压缩:只储存较高比特层(为什么使用较高层,而不是较低层?通过二进制转换,我们知道较高层在数值中的贡献更大 ...

Sun Aug 04 17:47:00 CST 2019 0 907
11、OpenCV实现图像灰度变换

1、灰度变换的基本概念   灰度变换指对图像的单个像素进行操作,主要以对比度和阈值处理为目的。其变换形式如下:   s=T(r)">s=T(r) 其中,T是灰度变换函数;r是变换前的灰度;s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用: 改善图像的质量,使图像能够显示 ...

Thu Feb 28 21:39:00 CST 2019 0 4516
数字图像处理:一些基本灰度变换

包括图像反转、对数变换、幂律(伽马)变换、分段线性变换函数,测试图选的不咋地 (图分别为原图、灰度图、灰度反转图、对数变换图、幂律(伽马)变换图) ———————————————————————————————————— 分段线性变换函数 就是用拉格朗日插值法实现分段 ...

Thu Dec 19 00:59:00 CST 2019 0 238
数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换

总结性的一篇博文,内容其实很简单,之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自:《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中,以及师兄提供的参考资料,在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法,这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类:灰度变换和空间 ...

Fri Mar 23 19:39:00 CST 2018 1 17015
Python3+OpenCV】实现图像处理—灰度变换

OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。 本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现图像处理的灰度变换灰度化处理,二值化处理,伽马变换,对数变换 ...

Tue Mar 29 20:52:00 CST 2022 0 801
imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一

imadjust从用法到原理—Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式 ...

Fri Oct 28 20:53:00 CST 2016 1 22539
图像灰度变换、二值化、直方图

1、灰度变换 1)灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率,Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大,否则变小。 Fa=1 Fb≠0时,图像灰度上移或下移,效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1,Fb=255时,发生图像反转 ...

Sat Feb 01 22:00:00 CST 2020 0 2879
 
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