数据集——iris(R语言自带鸢尾花包) 一、scale函数 scale函数默认的是对制定数据做均值为0,标准差为1的标准化。它的两个参数center和scale: 1)center和scale默认为真,即T 2)center为真表示数据中心化 3)scale为真表示数据标准化 中心化 ...
在准备数据集时,darknet并不要求我们预先对图片resize到固定的size. darknet自动帮我们做了图像的resize. darknet训练前处理 本文所指的darknet版本:https: github.com AlexeyAB darknet . darknet detector train data trafficlights.data yolov tiny trafficlig ...
2019-08-03 17:41 0 1599 推荐指数:
数据集——iris(R语言自带鸢尾花包) 一、scale函数 scale函数默认的是对制定数据做均值为0,标准差为1的标准化。它的两个参数center和scale: 1)center和scale默认为真,即T 2)center为真表示数据中心化 3)scale为真表示数据标准化 中心化 ...
本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862351.html 系列文章: 【0】TensorFlow光速入门-序 【1】TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 【2】TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集 ...
因为MNIST数据是28*28的黑底白字图像,而且输入时要将其拉直,也就是可以看成1*784的二维张量(张量的值在0~1之间),所以我们要对图片进行预处理操作,是图片能被网络识别。 以下是代码部分 ...
有时候,针对某一个应用领域,想要获取大量的图像数据集比较困难,而使用深度学习技术训练一个模型需要一定数量的数据集,对当前有限的数据进行扩充就变得非常必要。 常用的图像增强技术有: 1、颜色增强(color jittering) 利用图像亮度,饱和度,对比度 ...
(二) 各颗粒度下数据集的确定 本项目可对三种颗粒度负荷数据进行预测分别为15min,1h, 1d 1. ...
在(一)和(二)中简单介绍了LUNA16数据集的组成,以及肺结节的可视化,有了对数据集的基本了解后,还要对数据集进行预处理,计算机视觉中原始数据一般不会直接送入神经网络,这里也是如此。 这篇博客想写已经有好久了,迟迟没有动笔,还是因为自己看过几个版本的预处理,有些地方有些混淆,有些地方犹豫该采取 ...
实验目标 对数据集做数据预处理以便可以进行后续的机器学习。具体包括通过多种方式处理缺失值、将变量转为数值类型,使用机器学习模型填充缺失值,数据shuffle和持久化。 实验要求 完成对数据集缺失值的处理 完成对数据集非数值变量 ...