原文:数据清洗整理基本操作(R:dplyr、tidyr、lubridate)

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select filter arrange mutate group by summarize函数,以及 gt 管道操算符 pip operation , then 的意思。 tidyr包中的gather seperate spread函数。 lubridate包中date型变量记录更新等操作。 dplyr包 se ...

2019-08-04 13:08 0 1228 推荐指数:

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R语言数据处理包dplyrtidyr笔记

dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...

Tue Nov 29 04:12:00 CST 2016 2 16853
R语言中的数据处理包dplyrtidyr笔记

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Mon Apr 10 04:07:00 CST 2017 0 8730
数据清洗-使用hadoop进行数据清洗操作

需求:目前业务有一对真实数据,需要入库到数据库中,但是需要进行清洗操作,去除数据长度都符合的数据。要求符合要求的数据清洗出来的数据都需要保存。 1.不多说直接上代码 ...

Fri Jun 25 18:40:00 CST 2021 0 203
R语言- 实验报告 - 数据清洗

eclipse编程工具,新建项目和工具类对mysql数据库进行相应的操作,以及从该项目中导出可执行的jar文件 ...

Mon Jan 06 19:02:00 CST 2020 0 6861
数据清洗

数据清洗数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...

Wed Mar 17 01:22:00 CST 2021 0 379
python 数据清洗

前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天:数据清洗(1)】 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas ...

Tue Mar 21 04:49:00 CST 2017 0 2761
Python基本的数据清洗

  接触Python两年多了,还从来没有独立用Python完成一个项目,说来惭愧。最近因为工作需要,用Excel和oracle整理数据貌似不可行了,于是转向Python,理所当然的踩了很多坑,一一记录下来,避免以后再次入坑,毕竟不常用,好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景:   领导拿来几个 ...

Mon Aug 20 01:40:00 CST 2018 0 2279
R语言入门:处理缺失值和数据清洗

R语言给我们提供了一些有用的函数来处理数据的缺失值,让我们先来看看什么是数据的缺失值吧! 一.数据的缺失值 在R语言当中数据的缺失值用NA来表示,有的时候我们会发现在一个数据集当中的某些值显示的是NA,那么就说明这个值是缺失的值了,那么缺失值是否可以用来做运算呢? 比如说我们建立一个第一个 ...

Mon Mar 16 22:41:00 CST 2020 2 4041
 
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