原文:[深度学习] pytorch学习笔记(4)(Module类、实现Flatten类、Module类作用、数据增强)

一 继承nn.Module类并自定义层 我们要利用pytorch提供的很多便利的方法,则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。 首先,简单实现一个Mylinear类: 这样就可以将我们自定义的Mylinear加入整个网络: 我们可以看出,MLP网络实际上也是继承自Module,这就说明了,nn.Module实际上可以实现一个嵌套的结构,我们的整个网络就是由一个嵌套的树形结构组成的。例如: ...

2019-08-03 15:10 2 3764 推荐指数:

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pytorch学习笔记(十二):详解 Module

Modulepytorch 提供的一个基类,每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个,继承这个会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单。 本文主要关注 Module 的内部是怎么样的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...

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Pytorch学习笔记07----nn.Module与前向传播函数forward的理解

1.nn.Module理解 pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module实现的 方法预览: 我们在定义自已的网络的时候,需要继承nn.Module,并重新实现构造函数__init__和forward这两个方法。但有一些注意技巧: (1)一般把网络中 ...

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深度学习PyTorch Dataset的使用与实例分析

Dataset 介绍 当我们得到一个数据集时,Dataset可以帮我们提取我们需要的数据,我们用子类继承Dataset,我们先给每个数据一个编号(idx),在后面的神经网络中,初始化Dataset子类实例后,就可以通过这个编号去实例对象中读取相应的数据,会自动调用__getitem__ ...

Tue Apr 19 06:25:00 CST 2022 0 1212
Pytorch 学习笔记之自定义 Module

Pytorch 学习笔记之自定义 Module pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow,pytorch 是一个更易入手的,非常棒的深度学习框架。 对于系统学习 ...

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pytorch nn.Module—使用Module来自定义模型

前言 pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等,就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule来自 ...

Thu Jun 04 04:47:00 CST 2020 0 1649
AngularJS Module的方法

AngularJS Module的方法 AngularJS中的Module负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。 一.Main方法在哪里 如果你是从Java ...

Tue Nov 10 18:44:00 CST 2015 0 5885
TypeScript学习笔记(三):

在TypeScript中,类似于C#的结构,即一个文件中可以存在多个,且文件名可以任意取,我们先看一个简单的的示例。 TypeScript中的需要注意下面几个点: class前不用加访问控制符,所有都是全局公开可访问的; 如果类的属性和方法不加访问控制 ...

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