Module 是 pytorch 提供的一个基类,每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个类,继承这个类会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单。 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...
一 继承nn.Module类并自定义层 我们要利用pytorch提供的很多便利的方法,则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。 首先,简单实现一个Mylinear类: 这样就可以将我们自定义的Mylinear加入整个网络: 我们可以看出,MLP网络实际上也是继承自Module,这就说明了,nn.Module实际上可以实现一个嵌套的结构,我们的整个网络就是由一个嵌套的树形结构组成的。例如: ...
2019-08-03 15:10 2 3764 推荐指数:
Module 是 pytorch 提供的一个基类,每次我们要 搭建 自己的神经网络的时候都要继承这个类,继承这个类会使得我们 搭建网络的过程变得异常简单。 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的。 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend ...
1.nn.Module类理解 pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的 方法预览: 我们在定义自已的网络的时候,需要继承nn.Module类,并重新实现构造函数__init__和forward这两个方法。但有一些注意技巧: (1)一般把网络中 ...
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
Dataset类 介绍 当我们得到一个数据集时,Dataset类可以帮我们提取我们需要的数据,我们用子类继承Dataset类,我们先给每个数据一个编号(idx),在后面的神经网络中,初始化Dataset子类实例后,就可以通过这个编号去实例对象中读取相应的数据,会自动调用__getitem__ ...
Pytorch 学习笔记之自定义 Module pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow,pytorch 是一个更易入手的,非常棒的深度学习框架。 对于系统学习 ...
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类 在TypeScript中,类似于C#的结构,即一个文件中可以存在多个类,且文件名可以任意取,我们先看一个简单的类的示例。 TypeScript中的类需要注意下面几个点: class前不用加访问控制符,所有类都是全局公开可访问的; 如果类的属性和方法不加访问控制 ...