expected scalar type Long but found Float
Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要还是 array 转 tensor的时候要确定类型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...
原文：tf.matmul()报错expected scalar type Float but found Double
tf.matmul a,b 将矩阵a乘以矩阵b，生成a b，这里的a,b要有相同的数据类型，否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错，请看是前后分别是什么类型的，然后把数据类型进行转换。 ...
2019-08-03 11:31 0 891 推荐指数：
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当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： 参考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...
RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'的解决方法
在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...
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把torch更新到1.6版本就可以了。 ...
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1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
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