算法复杂度表示（大O表示法）
- 概念： 大O表示法：称一个 函数g(n)是O(f(n))，当且仅当存在常数c>0和n0>=1，对一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立，也称函数g(n)以f(n)为界或者称g(n)囿于f(n)。记作g(n)=O(f ...
原文：复杂度分析与大O表示法
学习数据结构和算法要从复杂度分析说起。算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度，两者中又以时间复杂度相对重要，因为就 Web 应用而言，我们常见的性能优化策略都是以空间换时间，比如缓存系统就是如此。 时间复杂度表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，表示方法图所示 即大O表示法，我们在分析时间复杂度的时候往往遵循以下原则： 只关注循环执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码 ...
2019-08-03 10:33 0 508 推荐指数：
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