准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合,我们首先创建一个新的 “sports” 索引,该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置,姓名,等级,运动,年龄,进球数和场位置(例如防守者)之类的字段。 让我们创建映射: PUT sports ...
目录 普通聚合分析 . 直接聚合统计 . 先检索, 再聚合 . 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 嵌套聚合 . 先分组, 再聚合统计 . 先分组, 再统计, 最后排序 . 先分组, 组内再分组, 然后统计 排序 版权声明 普通聚合分析 . 直接聚合统计 计算每个tag下的文档数量, 请求语法: 发生错误: 说明: 索引book shop的mapping映射是ES自动创建的, ...
2019-01-22 11:19 0 9024 推荐指数:
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异常名称:ElasticsearchStatusException&illegal_argument_exception 异常分析:按照brand字段进行分组时出现此异常,brand字段mapping出现问题? 异常原因:brand字段初始化时 type 默认为keyword ...
中会使用到 聚合 和 LBS 这类高级检索,以满足检索需求。这里将讲述 Elasticsearch 的聚合和 ...
测试数据 POST _bulk/{"index":{"_index":"sports"}}{"name":"Michael","birthdate":"1989-10-1","sport ...
准备数据为了更好地展示,我们首先来把我们之前的 twitter 的数据做一点小的修改。我们添加一个新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同时,我们也对 province, ...
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