1.之前的写法(不报错):data = cursor.fetchall()data_name = data[0]['task_type'] 2.简洁的写法(报错):data = cursor.fetchall()[0]['task_type'] 用 2 的写法报错之后,一度怀疑是数据库出了问题 ...
1.之前的写法(不报错):data = cursor.fetchall()data_name = data[0]['task_type'] 2.简洁的写法(报错):data = cursor.fetchall()[0]['task_type'] 用 2 的写法报错之后,一度怀疑是数据库出了问题 ...
问题:PyMySQL在获取数据时提供了fetchone()和fetchall()函数来获取结果集,但是会一次将所有结果获取到,这在数据量很大时将会消耗大量内存。 解决:DictCursor 游标类的方法返回都是一个迭代器,可以使用这个迭代器进行迭代获取,这样就不用一次将所有数据保存在内存中了 ...
注意: 什么是 Traceback Traceback 是 Python 错误信息的报告。在其他编程语言中有着不同的叫法包括 stack trace, stack ...
fetchall(self):接收全部的返回结果行.fetchone(self):返回一条结果行.fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. ...
PDO的数据获取方法与其他数据库扩展都非常类似,只要成功执行SELECT查询,都会有结果集对象产生。不管是使用PDO对象中的query()方法,还是使用prepare()和execute()等方法结合的预处理语句,执行SELECT查询都会得到相同的结果集对象PDOStatement。都需要 ...
1、平台: Windows10 Pycharm 2018.1 Python 3.6.4 2、问题: 我在Pycharm下建立一个flask_ab工程,导入包: 运行时 ...
最近用 Flask 写了几个接口部署在服务器上,然后用 Pytest 来做测试,但遇到了问题,搞了大半天才把问题解决。 问题场景及原因 问题大概是这样的,我在本地环境用 Pytest 写代码来对服务器上 Flask 的接口进行测试,在测试删除接口的时候,第一步我在 Pytest 中会通过SQL ...
前言 前几天,公司的某个平台突然访问不了,我以为是网站挂了,于是想连接服务器查看,谁知道连服务器都连不上,然后我尝试PING,结果一直PING不通,此时我有点慌了,但我的头脑还是保持清醒的,我马上连 ...