一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处 ...
Python中可以用如下方式表示正负无穷 当涉及 gt 和 lt 运算时, 所有数都比 inf 大 ,所有数都比 inf 小。 nan代表Not A Number 不是一个数 ,它并不等于 ,因为nan不是一个数,所以相关计算都无法得到数字。 正无穷float inf 负无穷float inf 可见,正无穷float inf 与负无穷float inf 运算有着异曲同工之妙。 正无穷float i ...
2019-08-02 17:37 0 1773 推荐指数:
一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处 ...
NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一个数字的意思,但是他是属于浮点类型的,所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大 ...
一、nan和inf的简介 二、nan中的注意点 三、nump中常用统计函数 注意:一般替换数值的nan使用均值(mean)或中值(media) ...
在用torch搭建深度学习模型时,很容易在数据中存在inf与nan的情况,对应的数据类型分别时torch.inf与torch.nan。 大多数情况下,产生nan数据的原因基本上是出现了分母为0的情况,所以需要检查张量计算过程中是否有除法运算,比如softmax就有除法。 判断一个张量中是否有nan ...
pandas值替换 data.replace(-np.inf,0,inplace=True) data.fillna(0,inplace=True) 一定要加,inplace=True 否则可能不起作用 ...
NaN&INF定义在一些情况会出现无效的浮点数,例如除0,例如负数求平方根等,像这类情况,获取到的浮点数的值是无效的。 NaN 即 Not a Number 非数字 INF 即 Infinite 无穷大 通常无效浮点数的内存表示方法 ...
# 识别python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML ...
python中nan值判断与处理 针对计算 metrics 的平均值的时候,最终结果都是 nan,需要提前判断,然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判断,如下: bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...