1. 前言 在机器学习中，种类最多的一类算法要属很类算法，本文对机器学习中的各种分类算法的优缺点做一个总结。 2. 贝叶斯分类法 2.1 优点 所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。 有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 2.2 缺点 假设属性之间相互独立 ...

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，建立一个适合的模型对数据进行处理。 建模数据的抽取，清洗和加工以及建模算法的训练和优化会涉及大量的计算机语言和技术。比如：数据查询语言SQL；数据环境Hadoop和Spark；数据操作系统Linux； 数据分析软件R、Python、SAS、Matlab ...

1 贝叶斯分类器 　　优点：接受大量数据训练和查询时所具备的高速度，支持增量式训练；对分类器实际学习的解释相对简单 　　缺点：无法处理基于特征组合所产生的变化结果 2 决策树分类器 　　优点：很容易解释一个受训模型，而且算法将最为重要的判断因素都很好的安排在了靠近树的根部 ...

K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点： 1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2.可用于数值型数据和离散型数据； 3.训练时间复杂度为O(n)；无数据输入假定； 4.对异常值不敏感 缺点： 1.计算复杂性高；空间复杂性高 ...

快。 4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。 二、决策树缺点 1、对缺失数据 ...

一、概述 在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 1、数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露2、保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改3、通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 而常见的密钥 ...

一、冒泡排序 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与 a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[2]与a[3]的值，若 ...

器的优缺点 1.SRC 1）、SRC对测试集中的噪声比较鲁棒，但是当训练集中同样含有噪声时，效果往往较 ...