机器学习九 机器学习中常用的采样方法
采样方法 目录 采样方法 Inverse CDF 接受-拒绝采样(Acceptance-Rejection Sampling) 蒙特卡洛方法 重要性采样： MCMC(Markov Chain Monte ...
原文：机器学习常见的采样方法
Index 数据采样的原因 常见的采样算法 失衡样本的采样 数据采样的原因 其实我们在训练模型的过程，都会经常进行数据采样，为了就是让我们的模型可以更好的去学习数据的特征，从而让效果更佳。但这是比较浅层的理解，更本质上，数据采样就是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布从而模拟一个随机事件。另一说法就是用少量的样本点去近似一个总体分布，并刻画总体分布中的不确定性。 因为我们在现实生活中，大多数数据都 ...
2019-08-02 16:01 0 3556 推荐指数：
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