GitHub 地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat CVAT 是 Intel 开源的标注工具，支持在线使用和离线部署，支持图片、视频的各种任务标注，包括目标检测、语义分割、实例分割等。 CVAT 支持多种标注格式的导入和导出，相比 ...

目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的，它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具，并对其使用方法做一个介绍。 1、下载LabelImg 方式 ...

本人学术小渣，最开始研究的是目标检测的指标，里面用到了ground Truth，使用预测的边界框与ground Truth边界框的交并比（即IoU）来量化预测结果的准确度。我曾经一度以为正样本就是ground Truth边界框，负样本就是在背景中随机采样到的边界框。直到最近回顾目标检测算法，才慢慢 ...

基于视频结构化的应用中，目标在经过跟踪算法后，会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹，利用这两个数据我们可以做一些后续工作：测速（交通类应用场景）、计数（交通类应用场景、安防类应用场景）以及行为检测（交通类应用场景、安防类应用场景）。我会写三篇文章依次介绍这三个主题。 （1）目标跟踪之速度计 ...

基于视频结构化的应用中，目标在经过跟踪算法后，会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹，利用这两个数据我们可以做一些后续工作：测速（交通类应用场景）、计数（交通类应用场景、安防类应用场景）以及行为检测（交通类应用场景、安防类应用场景）。我会写三篇文章依次介绍这三个主题。 （1）目标跟踪之速度计 ...

基于视频结构化的应用中，目标在经过跟踪算法后，会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹，利用这两个数据我们可以做一些后续工作：测速（交通类应用场景）、计数（交通类应用场景、安防类应用场景）以及行为检测（交通类应用场景、安防类应用场景）。我会写三篇文章依次介绍这三个主题。 （1）目标跟踪之速度计 ...

​ 本文来自公众号“每日一醒” 在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。 本文汇总了一些有效的策略。 ​ 为何小目标 （1）基于相对尺度 物体宽高是原图宽高的1/10以下的可以视为小目标。 目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值（较为通用 ...

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Evaluation Submissions are evaluated by computing mean Average Precision ...