Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs Abstract 人脸年龄发展有着两个重要的需求，即老化准确性和身份持久性，但是在文献中都没有很好地学习到。在该论文中，我们提出了一种创新的基于生成对抗网络的方法。该方法对固有的特定目标特性和根据消逝时间的特定年龄面部更改分别构建约束模型，保证生成的人脸能表示期望的年龄效果 ...
2019-09-09 19:13 1 1156 推荐指数：
When Age-Invariant Face Recognition Meets Face Age Synthesis:A Multi-Task Learning Framework 为了在人脸识别中最小化年龄变化的影响 ...
代码：https://github.com/genforce/interfacegan Abstract 尽管最近生成对抗网络(GANs)在高保真图像合成方面取得了进展，但对于GANs如何能够将随机分布的潜在编码映射成逼真的图像仍缺乏足够的理解。以往的研究假设GANs学习的潜在空间遵循 ...
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别（一张图中有多个人脸出现的话）。周五啦，我就简简单单写 ...
一、Face Recognition软件包 我们的人脸识别基于face_recognition库。face_recognition基于dlib实现，用深度学习训练数据，模型准确率高达99.38%。 人脸数字化 人脸识别的第一步是检测照片中的人脸区域，然后将人脸的图像数据转换成一个长度 ...
Adaptive Variance Based Label Distribution Learning For Facial Age Estimation Abstract 从单个人脸图像中估计年龄是计算机视觉中一个经典且具有挑战性的课题。其最 ...
The issus in Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder (CAAE) Today I tried a new project named: Face-Aging-CAAE Paper ...
通过查看其API文档，入参除了key和secret（注册账号后申请获得）外，只有模版图、模版图中人脸位置、用户上传图，三个参数。Face++的人脸检测API可在线获取模版图中人脸位置，例如：251,167,169,169。依次代表人脸框左上角纵坐标（top），左上角横坐标（left），人脸框宽度 ...
