当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 结果如下: ...
read csv 接受以下常见参数: 参数 中文名 参数类型 默认参数 参数功能 说明 filepath or buffer various :文件路径 URL 或者 是read 函数返回的对象 sep 指定分隔符 str 默认是 , delimiter 定界符 str 默认是None 指定该参数,sep失效 delim whitespace boolean 默认是False 指定空格或者 t 是 ...
2019-08-02 09:11 0 894 推荐指数:
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 结果如下: ...
去索引:添加参数 index_col=0 ...
对pd.read_csv参数做如下解释: filepath_or_buffer:读取的对象,是一个字符串,该字符串可以是URL,包括http,ftp,本地文件 sep:分隔符,默认是‘,’,CSV文件的分隔符 delimiter:sep的替代参数,默认为None ...
读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数: filepath_or_buffer : str ...
默认Header = 0: header=0,表示第一行为标题行 header=None时,即指明原始文件数据没有列索引,这样read_csv会自动加上列索引,除非你给定列索引的名字。 更多参考: https://blog.csdn.net/ly_ysys629 ...
查看pandas官方文档发现,read_csv读取时会自动识别表头,数据有表头时不能设置 header 为空(默认读取第一行,即 header=0);数据无表头时,若不设置header,第一行数据会被视为表头,应传入names参数设置表头名称或设置 header=None ...
本文简单介绍一下read_csv()和 to_csv()的参数,最常用的拿出来讲,较少用的请转到官方文档看。 一.pd.read_csv() 作用:将csv文件读入并转化为数据框形式。 好多参数呀! 下面来看常用参数: 1.filepath_or_buffer:(这是唯一一个必须有的参数 ...
基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas,在数据分析领域,应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据,比如读写 CSV 文件,而Pandas也提供了强劲的读取支持,参数有 38 个之多。这些参数中,有的容易被忽略,但却在实际工作中用处很大 ...