原文:OpenCV3 使用GFTTDetector进行Shift-Tomasi角点检测、特征提取以及特征匹配

原创:转载请备注https: www.cnblogs.com soulfly articles .html 前言 如果使用Shift Tomasi检测出的角点进行特征匹配 这个是本文的重点 作为一名OpenCV小白,在筛选特征提取方法时,发现Shift Tomasi角点检测算法不错,通过调节参数能够实现交通牌边沿角点和白线绘制角点的提取,如下图示 第一步 初步探索:角点检测接口以及参数说明 在网 ...

2019-08-01 17:03 0 396 推荐指数:

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[转]ORB特征提取-----FAST点检测

转载地址:https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/62887831 (一)ORB特征提取算法的简介 Oriented FAST and Rotated BRIEF,简称ORB,该特征检测算子是在著名的FAST特征检测 ...

Sat Jul 07 01:02:00 CST 2018 0 3701
使用OpenCV对图片进行特征点检测匹配(C++)

背景 最近从不同网站下载了非常多的动漫壁纸,其中有一些内容相同,但是大小、背景颜色、色调、主人公的位置不同(例子如下)。正因为如此,基础的均方误差、直方图检测等方法很难识别出这些相似的图片。 思路 OpenCV中有很多用来对特征进行检测和计算的函数,这些函数能够利用像素点及其周围的灰度 ...

Sun Aug 11 05:49:00 CST 2019 0 1683
Opencv 特征提取检测-Haar特征

Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...

Tue Nov 05 05:52:00 CST 2019 0 456
特征匹配-Harris点检测

一、harris算法简介 1.点概述 点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。点在保留图像图形重要特征的同时,可以有效地减少信息的数据量,使其信息的含量很高,有效地提高了计算的速度,有利于图像的可靠匹配,使得实时处理成为可能。从图像分析的角度来定义点可以有以下两种 ...

Wed Feb 26 06:37:00 CST 2020 0 1229
OPENCV特征提取匹配的步骤

1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键点 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配特征点(去掉大于最小距离的二倍的匹配点) ...

Sat Apr 27 23:29:00 CST 2019 0 1016
3. opencv进行SIFT特征提取

opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里,并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一个矩阵 ...

Tue May 12 21:05:00 CST 2015 1 3530
ORB特征提取匹配

ORB特征是目前最优秀的特征提取匹配算法之一,下面具体讲解一下: 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点,如轮廓点,较暗区域中的亮点,较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST(features from accelerated segment test)算法 ...

Sun Jun 26 01:54:00 CST 2016 2 29603
 
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