数据出来要做几件事:首先判断数据是否符合正态分布,如果符合的话,就要进行t-检验,那么进行t-检验的作用在哪呢? t-检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布 h ...
Bootstrap 方法。 统计学 统计学中 Bootstrap ,是一种重采样 Resampling 技术。 机器学习中的Bagging,AdaBoost等方法其实都蕴含了Bootstrap的思想。 引述 在统计的世界,我们面临的总是只有样本,Where there is sample, there is uncertainty,正因为不确定性的存在,才使统计能够生生不息。 传说统计学家 数学家 ...
2019-08-01 16:42 0 1725 推荐指数:
数据出来要做几件事:首先判断数据是否符合正态分布,如果符合的话,就要进行t-检验,那么进行t-检验的作用在哪呢? t-检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布 h ...
2019-02-25 15:01:10 前言 各章原则上由下列部分构成: 漫画部分 补充漫画部分的解说 例题和解答 总整理 读者即使仅阅读漫画部分,也可逐渐了解统计学概念。如果再阅读其他部分,则可增加知识掌握的深度。 "统计学可真是有趣而实用呀!"若各位在读完本书后能有这样的感受 ...
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统计学理论得以发展,主要还是因为无法观测到全体,需要抽样,需要通过样本推断总体,才发展了许多方法。 61 人赞同 居然有这么多说大数据时代统计无用的观点!?楼上各位的眼中统计似乎只是门抽样学。 以前当n大于30 ...
统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。 每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量 ...
参考:https://www.matongxue.com/madocs/412.html 随机过程这门课在复习概率论的时候,又讲到了矩,刚好在这里写一下关于矩的东西,主要是参考的知乎大神的描述。 ...
1、随机变量( random variable)概念的引入 该数据来自杰克逊实验室。2组数据,每组12只老鼠,一组普通食物,另一组高脂肪(hf)饮食。几周后,科学家们称了每只老鼠的体重,得到了这个数 ...