SVM支持向量机分类算法
SVM（Support Vector Machine）支持向量机是建立于统计学习理论上的一种二类分类算法，适合处理具备高维特征的数据集。它对数据的分类有两种模式，一种是线性可分割，另一种是线性不可分割（即非线性分割）。SVM思想是：通过某种 核函数，将数据在高维空间里 寻找一个最优超平面 ...
原文：SVM支持向量机，训练与分类的实现（有标签）
弄懂SVM支持向量机的原理以后开始代码演练： 具体的分类思想参考链接：https: www.cnblogs.com Jack Elvis p .html 注释的步骤很清楚了，不再赘述。 ...
2019-07-31 20:43 0 1434 推荐指数：
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