原文:[深度学习] pytorch利用Datasets和DataLoader读取数据

本文简单描述如果自定义dataset,代码并未经过测试 只是说明思路 ,为半伪代码。所有逻辑需按自己需求另外实现: 一 分析DataLoader datasets.MNIST 是一个torch.utils.data.Datasets对象,batch size表示我们定义的batch大小 即每轮训练使用的批大小 ,shuffle表示是否打乱数据顺序 对于整个datasets里包含的所有数据 。 对 ...

2019-07-31 13:45 0 3258 推荐指数:

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PyTorch数据处理,datasetsDataLoader及其工具的使用

torchvision是PyTorch的一个视觉工具包,提供了很多图像处理的工具。 datasets使用ImageFolder工具(默认PIL Image图像),获取定制化的图片并自动生成类别标签。如裁剪、旋转、标准化、归一化等(使用transforms工具)。 DataLoader ...

Thu Apr 23 19:59:00 CST 2020 0 2793
[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

整理一下看到的自定义数据读取的方法,较好的有一下三篇文章, 其实自定义的方法就是把现有数据集的train和test分别用 含有图像路径与label的list返回就好了,所以需要根据数据集随机应变。 所有图片都在一个文件夹1 之前刚开始用的时候,写Dataloader遇到不少坑。网上有一些 ...

Wed Dec 12 06:48:00 CST 2018 0 14329
Pytorch Dataset和Dataloader 学习笔记(二)

Pytorch Dataset & Dataloader Pytorch框架下的工具包中,提供了数据处理的两个重要接口,Dataset 和 Dataloader,能够方便的使用和按批装载自己的数据集。 数据的预处理,加载数据并转化为tensor格式 使用Dataset ...

Fri Jun 18 18:53:00 CST 2021 0 226
Gluon Datasets and DataLoader

mxnet.recordio MXRecordIO Reads/writes RecordIO data format, supporting sequential read and write. ...

Thu Aug 23 19:41:00 CST 2018 0 942
pytorch初步学习(一):数据读取

最近从tensorflow转向pytorch,感受到了动态调试的方便,也感受到了一些地方的不同。 所有实验都是基于uint16类型的单通道灰度图片。 一开始尝试用opencv中的cv.imread读取图片,发现会默认读8位数据。。。后来还是改用了skimage读取图片。一个小坑 ...

Sun Apr 08 00:45:00 CST 2018 0 4429
 
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