图的简介 图（Graph）结构是一种非线性的数据结构，图在实际生活中有很多例子，比如交通运输网，地铁网络，社交网络，计算机中的状态执行（自动机）等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点（vertex）：图中的数据元素，如图一。 2. ...

图 1. 图的定义 图（graph） 是由一些点（vertex） 和这些点之间的连线（edge） 所组成的；其中，点通常称为顶点（vertex），而点到点之间的连线通常称之为边或者弧（edge）。通常记为G=（V,E）； 要注意的是：线性表可以是空表，树可以是空树，图不可以是空图，图 ...

第七章 图 7.1 概念 连通图：如果图中任意两点都有路径，则该图是连通图 若一个有向图恰有一个顶点的入度为0，其与定点入度为1，则是一颗有向树 7.2 图的物理存储结构 因为图的节点度数相差很大，按照度数最大的顶点设计节点结构会造成存储单元浪费；如果按照每个顶点自己的度数 ...

1. 定义、概念 1.1 graph　　 　　简单图G=(V,E) ：有穷非空顶点集合V、可空边E 1.2 各种图定义 （1）无向边：顶点a到b的边没有方向，则边为无向边edge (a,b) 同(b,a) 无向图：图中任意两个顶点之间的边都是无 ...

图是一种比线性表和树更复杂的数据结构， 在图中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关。图是一种多对多的数据结构。 概述 概念： 图（Graph）： 由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。 通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中 ...

一，什么是图 表示多对多的关系 图包含一组顶点和一组边（不考虑重边和自回路） 二，图的表示 邻接矩阵表示图：有边的表示1，无边的表示0 邻接矩阵优点： 直观 查找方便 查询一个顶点的所有邻接点方便 方便计算度（该顶点的边数），入度，出度（有向图需要查看行 ...

邻接矩阵的特性。 邻接表存储结构 2-1 若无向图G =（V，E）中含10 ...

　　图的存储结构相对于线性表和树来说更为复杂，因为图中的顶点具有相对概念，没有固定的位置。那我们怎么存储图的数据结构呢？我们知道，图是由(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v1, ... , vn)，E = { (vi,vj) (0 <= i, j < ...