OpenCV_连通区域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法 ...
cv::connectedComponents 函数返回值nccomps为int型,表示连通域个数 image: 输入图像 bit,单通道图像 lables: 生成的标记图,部分截图如下图所示,labelsde 尺寸和输入图像大小相等 connetivity: 表示 或 邻域连接 int型 ltype: 表示输出标记图的类型 CV S,CV U cv::connectedComponentsWi ...
2019-07-30 17:16 0 2395 推荐指数:
OpenCV_连通区域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法 ...
参考博客:https://www.jianshu.com/p/a9cc11af270c 1.connectedComponents 用法: ret, labels = cv2.connected ...
参考博客:https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法)。 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法 ...
1.连通区域分析 许多图形数据中,并非只包含一个对象(连通区域)。而在处理这些图形数据时,有时需要对每一个对象单独处理或者让其单独显示。比如,利用MarchingCube方法提取三维图像中的等值面,得到的结果往往是存在多个连通的对象区域,这是就需要对图形数据做连通区域分析,提取每个连通区域 ...
http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 ...
最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下。 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H ...
二值图像剔除小面积连通区域在二值图像连通区域分析时很有用,之前做的使用采用了for循环的形式,后来学习了c++标准库,发现可以使用vector.erase(std::remove_if())的方法, 结合lambda表达式直接剔除。 统计二值图像的连通区域通过cv::findcontours ...
原文地址 文章2 原文补充: ...