seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 运行结果: 注意:观察上图不难发现,带图默认是有抖动的,即 jitter ...
可以通过指定catplot 函数的kind参数为 bar , box , violin 等分别绘制以前提过的柱形图,盒图,小提琴图等。以前我们知道hue可以用不同颜色对 数据分类,catplot函数中的col参数可以在竖直方向根据某一列的分类绘制多个图形,row参数可以在水平方向根据某一列的分类绘制多个图形。 看一下代码就知道我鸡言鸡语什么了 运行结果如下 ...
2019-07-30 17:01 0 894 推荐指数:
seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 运行结果: 注意:观察上图不难发现,带图默认是有抖动的,即 jitter ...
seaborn使用(绘图函数) 数据集分布的可视化 分类数据的绘图 线性关系可视化 一.数据集分布的可视化 distplot kdeplot rugplot 1.distplot() 灵活的绘制单变量的分布,传入一组一维数据 默认kde为True ...
导语: 既然有了matplotlib,那为啥还需要seaborn呢?其实seaborn是在matplotlib基础上进行封装,Seaborn就是让困难的东西更加简单。用Matplotlib最大的困难是其默认的各种参数,而Seaborn则完全避免了这一问题。seaborn是针对统计绘图的,一般来说 ...
前段时间学习了梁斌老师的数据分析(升级版)第三讲<探索性数据分析及数据可视化>,由于之前一直比较忙没有来得及总结,趁今天是周末有点闲暇时间,整理一下笔记: 什么是seaborn Seaborn是一种基于matplotlib的Python绘图工具库。它提供了一种高度交互式界面,便于 ...
获取属性 运行 ps: 如果使用getattr()遇到类属性和方法名是相 ...
类属性可以通过dir()函数和__dict__函数进行查询 dir()函数返回对象属性的一个名字列表,而__dict__返回的是一个字典,键(key)是属性名。 在看下面的例子 下面例子可以看清类属性和实例属性的区别: 运行 ...
练习为了统计学生人数,可以给Student类增加一个类属性,每创建一个实例,该属性自动增加: # -*- coding: utf-8 -*- class Student(object): count = 0 def __init__(self, name ...
类属性必须赋值。 ...