Hbase 表的Rowkey设计避免数据热点
一、案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有：加盐、哈希、反转等方法结合预分区使用。 由于目前原数据第一字段为时间戳形式，第二字段为电话号码，直接存储容易引起热点问题，通过加随机列、组合时间戳、字段反转的方式来设计Rowkey，来实现既能高效查询又能避免热点问题。 二、代码部分 ...
原文：Hbase的表结构中rowkey的设计---避免热点问题
热点问题 hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，这种设计优化了scan 操作，可以将相关的 行 以及会被一起读取的行 存取在临近位置，便于 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 设计是 热点 的源头。 热点发生在大量的客户端直接访问集群的一个或极少数节点。访问可以是读，写，或者其他操作。大量访问会使 热点region 所在的单个机器超出自身承受能力，引起性能下降甚至是 regi ...
2019-07-30 15:29 0 553 推荐指数：
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