删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
一:序 最近在对数据做缓存时候,会涉及到如何保证 数据库 Redis 一致性问题。 刚好今天来总结下 一致性问题 产生的问题,和可能存在的解决方案。 二: 更新策略 先更新数据库,后更新缓存 产生的问题 由上面流程图可知道,请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对,但是因为网络等原因,B却比A更早更新了缓存。 这就导致了脏数据,因此不考虑 先更新数据库,后更新缓存 这个更新策略。 三: 更新策略 ...
2019-07-30 15:19 0 803 推荐指数:
删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
一、读写过程 1、读:(1)先读cache,如果数据命中则返回(2)如果数据未命中则读db(3)将db中读取出来的数据入缓存2、写:(1)先淘汰cache(2)再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存,在写数据库 ...
一、读写过程 1、读:(1)先读cache,如果数据命中则返回(2)如果数据未命中则读db(3)将db中读取出来的数据入缓存2、写:(1)先淘汰cache(2)再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存,在写数据库成功 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或 ...
的。但是,当我们要 更新 时候呢?各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 从理论上说,只要我 ...
组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说 ...
谈谈一致性 一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但实现起来往往对系统的性能影响大 弱一致性:这种一致性级别约束了系统 ...
在项目中经常会同时操作mysql与redis 那么如何保证数据的一致性呢 一般增删改都是先操作MySQL数据库,成功之后再操作Redis,但这里有个问题,如果MySQL操作成功了,但Redis突然出现异常,操作失败,如何回滚MySQL操作。 使用注解@Transactional只会回滚 ...