原文:数据的全量与增量

数据有很多种下发方式: 简单的来说分为增量和全量。 全量获取: 当表是一个全量分区表: 当表是一个增量分区表: 当表是一个拉链表: 增量获取: 但是往往非大数据系统无法一口气吃掉千万级别的数据量。 一般会采取增量下发的方式。 当表是一个增量分区表: 当表是一个全量分区表: 需要对今天的分区数据和昨天分区数据的数据进行比对,然后寻找新增,差异,和删除三部分。然后下发 伪代码: 新增和差异: 需要约定 ...

2019-07-30 15:12 0 3794 推荐指数:

查看详情

数据同步:增量

1.背景 数据如果保留多份,就会存在一致性问题,就需要同步,同步分为两大类:增量 2. 概述 数据如果要保留副本,要么同时写(就是多写),或者进行复制:异步写(即从主数据拷贝到副本); 同时写(多写),引出一个问题,写多少节点算成功(场景:分布式系统)?全部写成功才算成功,还是写 ...

Wed Mar 07 23:52:00 CST 2018 0 20832
数据同步增量的区别

1.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是同步 1.一般mongo表使用增量数据,因为我们业务数据mongo存储的内容较多,如果每天都使用使用的话,占用太大了(不区别etl_dt) 2.一般mysql表使用数据,因为mysql表极限在千万级别,所以删除和修改 ...

Fri Sep 10 22:18:00 CST 2021 0 488
数据抽取&增量抽取

一:数据抽取 数据抽取,是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据,这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库(一般是关系型数据库),目的数据源就是数据输出的数据数据抽取分为抽取和增量抽取。 二:抽取 抽取,类似于数据迁移或数据复制,他将数据源中的表或视图 ...

Mon Dec 10 18:54:00 CST 2018 0 2387
数据抽取与增量抽取

一:数据抽取介绍   数据抽取,是指从源数据系统抽取数据到目标数据源系统。   数据抽取分为抽取和增量抽取。 二:抽取   将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取到目标系统。 三:增量抽取   捕获变化数据,仅对自上次导出之后变化数据(增、删、改)进行抽取 ...

Fri Aug 09 19:08:00 CST 2019 0 2022
Sqoop 数据导出:增量、更新

背景信息 SQOOP支持直接从Hive表到RDBMS表的导出操作,也支持HDFS到RDBMS表的操作, 当前需求是从Hive中导出数据到RDBMS,有如下两种方案: Ø 从Hive表到RDBMS表的直接导出: 该种方式效率较高,但是此时相当于直接在Hive表与RDBMS表的数据之间做 ...

Mon Jun 28 22:42:00 CST 2021 0 277
看完,你就理解什么是数据增量、差异备份了

在很远很远的地方,有一个帐房先生。 他每天要记很多很多的账单。 老先生一生谨慎,为了保证账本的安全, 便找来三个徒弟帮忙来对账本做备份, 这样即使账本丢失了, 也可以用备份的账本继续使用。 ...

Sun Jul 01 23:03:00 CST 2018 1 7994
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM