nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能,可以直接调用 例如: nn.ModuleList,它是一个储存不同 module,并自动将每个 module 的 parameters 添加到网络之中的容器。你可以把任意 ...
对于cnn前馈神经网络如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦,在此就有两种简化方式,ModuleList和Sequential。其中Sequential是一个特殊的module,它包含几个子Module,前向传播时会将输入一层接一层的传递下去。ModuleList也是一个特殊的module,可以包含几个子module,可以像用list一样使用它,但不能直接把输入传给ModuleList。下 ...
2019-07-30 13:50 0 607 推荐指数:
nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能,可以直接调用 例如: nn.ModuleList,它是一个储存不同 module,并自动将每个 module 的 parameters 添加到网络之中的容器。你可以把任意 ...
1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之间的差别如下,我们以conv2d的定义为例 ...
ModuleList是特殊的list,其包含的模块会被自动注册,对所有的Module方法都可见。先给结论:如果要用列表组织模型模块,那么强烈建议使用nn.ModuleList。这有什么好处呢?看下面的例子。 MyNet的部分模块包含在list中,使用torchsummary模块中 ...
一、第一种方式(可以配合一些条件判断语句动态添加) 模板——torch.nn.Sequential()的一个对象.add_module(name, module)。 name:某层次的名字;module:需要添加的子模块,如卷积、激活函数等等。 添加子模块到当前模块中 ...
前言:类似于keras中的序贯模型,当一个模型较简单的时候,我们可以使用torch.nn.Sequential类来实现简单的顺序连接模型。这个模型也是继承自Module类的,关于这个类,后面的文章会详细介绍。 一、关于Sequential类的简介先来看一下它的定义吧,在之前,我们首先需要明确一个 ...
nn.SequentialA sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict ...
nn.Sequential 是一个有序的容器,神经网络模块将按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行,同时以神经网络模块为 元素的有序字典也可以作为传入参数。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
一个有序的容器,神经网络模块(module)将按照在传入构造器时的顺序依次被添加到计算图中执行,同时以神经网络模块为元素的有序字典(OrderedDict)也可以作为传入参数。 接下来看一下Sequential源码,是如何实现的:https://pytorch.org ...