一、背景 近期想对比两个不同数据集的数据分布时，遇到一个问题：数据集同时包括离散、连续、时间等不同类型特征。 使用 seaborn.kdeplot 报错，仅只能针对数值型特征进行统计。 遂诞生一个需求：针对数据框，筛选指定数据类型的列。 二、select_dtypes介绍 使用 ...

pd.select_dtypes 可以根据数据类型选取特征，这对于我们建模时非常有用，下面来看看怎么使用 参数 include, exclude：scalar or list-like，标量或类似列表的内容，包括/排除的dtypes或字符串的选择。必须至少提供这些参数 ...

，但将它们做运算的结果是没有任何意义的。 数据类型的分类依据有： 获取方式 ...

MySQL数据类型选择 一 .选择原则 更小的通常更好：一般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型。越小的数据类型通常更快，占用磁盘，内存和CPU缓存更小。 简单就好：简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如：整型比字符操作代价要小得多，因为字符集和校对规则(排序规则)使字符 ...

数据库使用Table来存储海量的数据，细分Table结构，数据最终存储在Table Column中，因此，在设计Table Schema时，必须慎重选择Table Column的Data Type，数据类型不仅决定了Column能够存储的数据范围和能够进行的操作，而且合适的数据类型还能提高查询 ...

一。char和varchar char是固定长度的，查询速度比varchar速度快的多。char的缺点是浪费存储空间。 检索char列时，返回的结果会删除尾部空格，所以程序需要对为空格进行处理。 对于长度变化不大且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char。 随着MySQL的不断升级 ...

MySQL支持的数据类型很多，选择正确的数据类型对于 获得高性能至关重要。在选择时有个简单的原则有助于做出更好的选择。 简单的原则： A、通常最小的是最好的 因为这样可以用更少的磁盘、内容、CPU缓存，大大减少IO开销。 B、简单就好 简单的数据类型操作通常需要 ...

pring MVC中的路径匹配要比标准的web.xml要灵活的多。默认的策略实现了 org.springframework.util.AntPathMatcher，就像名字提示的那样，路径模式是使用了 ...