机器学习Sklearn系列：（三）决策树
决策树 熵的定义 如果一个随机变量X的可能取值为X={x1，x2，..，xk}，其概率分布为P(X=x)=pi(i=1，2，...，n)，则随机变量X的熵定义为\(H(x) = -\sum{p(x)logp(x)}=\sum{p(x)log{\frac{1}{p(x)}}}\)。需要 ...
原文：机器学习之使用sklearn构造决策树模型
一 任务基础 导入所需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd matplotlib inline 加载sklearn内置数据集 ，查看数据描述 from sklearn.datasets.california housing import fetch california housing housing fetch calif ...
2019-07-30 09:19 0 884 推荐指数：
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欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：汪毅雄 导语 本文用容易理解的语言和例子来解释了决策树三种常见的算法及其优劣、随机森林的含义，相信能帮助初学者真正地理解相关知识。 决策树 引言 决策树，是机器学习中一种非常常见的分类方法，也可以说是 ...
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