谷歌BERT预训练源码解析（一）：训练数据生成
目录预训练源码结构简介输入输出源码解析参数主函数创建训练实例下一句预测&实例生成随机遮蔽输出结果一览预训练源码结构简介关于BERT，简单来说，它是一个基于Transformer架构，结合遮蔽词预测和上下句识别的预训练NLP模型。至于效果：在11种不同NLP测试中创出最佳成绩关于介绍BERT ...
原文：谷歌BERT预训练源码解析（三）：训练过程
目录前言源码解析主函数自定义模型遮蔽词预测下一句预测规范化数据集前言本部分介绍BERT训练过程，BERT模型训练过程是在自己的TPU上进行的，这部分我没做过研究所以不做深入探讨。BERT针对两个任务同时训练。 .下一句预测。 .遮蔽词识别下面介绍BERT的预训练模型run pretraining.py是怎么训练的。 源码解析主函数训练过程主要用了estimator调度器。这个调度器支持自定义训练过 ...
2019-07-29 16:59 0 1546 推荐指数：
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