最近在github上看到一个很有趣的项目，通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章，有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词。看完后有一些自己的小想法，也想做一个玩儿一玩儿。用到的原理是深度学习里的循环神经网络，无奈理论太艰深，只能从头开始开始慢慢看，因此产生写一个项目的想法，把机器学习和深度 ...

转自：http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得 ...

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN （General Regression Neural Network） 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析 ...

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网络结构： 代码如下： 测试的误差和准确率： Final test loss and accuracy : [1.3201157276447002, 0.80188304] 下一次更新：LSTM情感分类问题 ...

1、神经网络结构 上次分享了tensorflow的基础知识，今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来，目标是用神经网络来预测 一个分类问题：在输入x1（零件长度）和x2（零件质量）的情况下预测零件是否合格（y=0或1）。 网络的结构很简单，输入层两个神经元，隐层6个神经元，输出层 ...

输出结果： 说明0代表是对列进行求均值，求和操作，1代表对行进行求均值，求和操作 reduction_indices也是相同的作用，是为了和旧版本的兼容，最好 ...

上一篇文章我们介绍的线性模型的求解，但有很多模型是非线性的，比如： 这里表示有两个输入，一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了，我们只能知道输入变量的数量，但不知道某个变量存在几次方的分量，所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。 我们假设 ...