原文:Tensorflow中one_hot() 函数用法

运行结果: . indices是矩阵 运行结果: ...

2019-07-29 11:11 0 5912 推荐指数:

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TensorFlowone_hot化标签

tf.one_hot(indices, depth):将目标序列转换成one_hot编码 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...

Thu Mar 15 00:13:00 CST 2018 0 3697
什么是One_Hot?

1.什么是One_Hot? 对于这个问题,之前谷歌了一下,还涉及寄存器了(one-hot编码是N位状态寄存器为N个状态进行编码的方式)。。真的无语。这里不说那些很底层的,我们只需要了解one-hot编码是将类别变量转换为机器学习算法容易处理的一种形式! 概念太抽象了,对太抽了,那么从实际例子 ...

Wed Apr 13 05:45:00 CST 2022 0 945
sklearn one_hot 操作

1.编码   one_hot编码不再过多叙述,类似于hash的那种方法去改变数的编码方式。比如label存在与(0,1,2,3),那么一条记录的label为3,那么将编码维[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一个tensor ...

Mon Dec 18 06:24:00 CST 2017 0 1588
深度学习中将类别标签映射到one_hot向量

  有时我们的样本标签,都是标记从0开始直至到类别的个数。在模型训练的时候,这些标签需要变成one_hot向量,这样才能够跟softmax出来的概率做互熵损失,计算loss。   那么,映射的方法如下:      y: 类型是list,样本的类别标签序列   n_class ...

Thu Dec 27 17:06:00 CST 2018 0 2132
sklearn多种编码方式——category_encoders(one-hot多种用法

离散型编码的Python库,里面封装了十几种(包括文中的所有方法)对于离散型特征的编码方法,接口接近于Sklearn通用接口,非常实用可以使用多种不同的编码技术把类别变量转换为数值型变量,并且符合sk ...

Thu May 06 22:43:00 CST 2021 0 2127
 
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