总结: torch.function(x, dim) 1.if 不传: 依照默认参数决定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗数据粒度的方向进行操作,x.dim()-1是按最细粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...
Pytorch 中对 tensor 的很多操作如 sum argmax 等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。Pytorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis,这篇文章来总结一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 与方括号的关系 创建一个矩阵 输出 因为a是一个矩阵,所以a的左边有 个括号 括号之间是嵌套关系,代表了不同的维度。从左往右数,两个括号代表的维 ...
2019-08-03 20:51 0 877 推荐指数:
总结: torch.function(x, dim) 1.if 不传: 依照默认参数决定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗数据粒度的方向进行操作,x.dim()-1是按最细粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...
这里的dim=0其实就是张量的0轴,dim=1就是张量的1轴。 \(J_\alpha(x)=\) ...
import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) input: tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ impor ...
在阅读使用 pytorch 实现的代码时,笔者会遇到需要对某一维数据进行求和( sum )或 softmax 的操作。在 pytorch 中,上述两个方法均带有一个指定维度的 dim 参数,这里记录下 dim 参数的用法。 torch.sum 在 pytorch 中,提供 ...
在尝试运行CVPR2019一篇行为识别论文的代码时,遇到了两个问题,记录如下。但是,原因没懂,如果看此文章的你了解原理,欢迎留言交流吖。 github代码链接: 问题1:“Mismatch in ...
Pytorch是基于python的科学计算包,为两类受众提供服务 作为Numpy的替换,让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似,可以在GPU上进 ...
Pytorch PyTorch 是基于 Python 的科学计算包,目标是两类人群: 使用 GPU 强大的算力对 NumPy 的替代 深度学习研究平台提供了最大化的灵活性和速度 Tensors Tensors 是类似于 NumPy 的 ndarrays ,除此之外 ...