原文:Spark 源码分析系列

如下,是 spark 相关系列的一些文章汇总,持续更新中...... Spark RPC spark 源码分析之五 Spark RPC剖析之创建NettyRpcEnv spark 源码分析之六 Spark RPC剖析之Dispatcher和Inbox Outbox剖析 spark 源码分析之七 Spark RPC剖析之RpcEndPoint和RpcEndPointRef剖析 spark 源码分析之 ...

2019-07-28 16:58 0 1524 推荐指数:

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Spark源码系列(九)spark源码分析以及优化

第一章、spark源码分析之RDD四种依赖关系 一、RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示 ...

Wed May 27 23:44:00 CST 2020 0 592
Spark源码分析系列(目录)

记录自己学习研究 Spark 的探索过程,为后续总结奠定基础。 本文代码研究以 Spark 2.3.0 源代码为基准,如果看本文,请阅读时,下载对应的 Spark 版本。 图1 伯克利的数据分析软件栈BDAS(Berkeley Data Analytics Stack) 这里要先说 ...

Tue Mar 20 22:08:00 CST 2018 0 8062
Spark源码分析Spark Shell(上)

终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的。另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...

Sat Feb 18 18:37:00 CST 2017 0 4241
Spark源码分析 – Checkpoint

CP的步骤 1. 首先如果RDD需要CP, 调用RDD.checkpoint()来mark 注释说了, 这个需要在Job被执行前被mark, 原因后面看, 并且最好选择persist这个RDD, ...

Sat Jan 11 02:24:00 CST 2014 7 2936
Spark源码分析 – SparkContext

Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, 1. SparkContext 这是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先创建 ...

Wed Dec 25 02:03:00 CST 2013 2 7913
Spark源码分析 – Shuffle

参考详细探究Spark的shuffle实现, 写的很清楚, 当前设计的来龙去脉 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次当memory buffer中的数据快满的时候, 先将memory中的数据, 按partition进行划分, 然后各自存成小文件, 这样当buffer ...

Thu Jan 16 19:34:00 CST 2014 0 7206
Spark 源码分析 -- RDD

关于RDD, 详细可以参考Spark的论文, 下面看下源码 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...

Tue Dec 24 23:19:00 CST 2013 0 5627
Spark源码分析 – BlockManager

参考, Spark源码分析之-Storage模块 对于storage, 为何Spark需要storage模块?为了cache RDD Spark的特点就是可以将RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions组成的,对应于block 所以storage模块,就是要实现 ...

Fri Jan 10 19:19:00 CST 2014 2 4455
 
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