原文:[深度学习] pytorch学习笔记(1)(数据类型、基础使用、自动求导、矩阵操作、维度变换、广播、拼接拆分、基本运算、范数、argmax、矩阵比较、where、gather)

一 Pytorch安装 安装cuda和cudnn,例如cuda ,cudnn . 官网下载torch:https: pytorch.org 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件 使用pip install whl dir安装torch,并且同时安装torchvision 二 初步使用pytorch 运行结果如下: 我们发现,两次在GPU上运行的时间不同,第一次时间甚至 ...

2019-07-28 11:37 0 513 推荐指数:

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矩阵矩阵范数求导

矩阵求导公式 基本公式:Y = A * X --> DY/DX = AT, Y = X * A --> DY/DX = A Y=XT*A--> DY/DX = A Y = A * X--> DYT/DX = AT Y = A * X -->DY/DXT ...

Thu Aug 09 23:35:00 CST 2018 0 1692
关于Eigen的数据类型矩阵维度报错

1. 数据类型报错 问题分析: 在Eigen中不能混合两种不同类型矩阵,Eigen不会执行自动类型转换,需要手动进行显式转换。 编译如下代码即会得到上述错误, 更正代码如下, 2. 矩阵维度报错 问题分析 ...

Thu May 30 06:27:00 CST 2019 0 1667
WEBGL学习笔记(二):矩阵变换

游戏已经做好,但是博客园不能支持哈,我在我的独立博客里面加入了这个游戏。 加载时候会黑屏,等待数秒即可,点击这里体验试玩:FlappyBird3d游戏试玩 Three.js 使用矩阵 matrices进行3D变换---位置(position)平移, 旋转rotations ...

Thu Jul 07 20:58:00 CST 2016 0 2173
矩阵范数及其求导

在机器学习的特征选择中,利用选择矩阵范数对选择矩阵进行约束,即是正则化技术,是一种稀疏学习矩阵的L0,L1">L1范数 L1">为了度量稀疏矩阵的稀疏性,则定义矩阵的一种范数,为: ‖W‖1=∑i,j|Wi,j|">∥W ...

Wed Sep 19 23:49:00 CST 2018 0 12678
【OpenCV学习矩阵运算操作2

作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> void PrintMat(CvMat *A);//显示矩阵 void ...

Tue Jul 03 06:53:00 CST 2012 0 3476
深度学习实践-物体检测-faster-RCNN(原理和部分代码说明) 1.tf.image.resize_and_crop(根据比例取出特征层,进行维度变化) 2.tf.slice(数据切片) 3.x.argsort()(对数据进行排列,返回索引值) 4.np.empty(生成空矩阵

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name) # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14 ...

Thu Apr 04 03:57:00 CST 2019 0 717
 
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