在拿到数据后,最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布,又包括pdf和cdf两类。 下面介绍使用python生成pdf的方法: 使用matplotlib的画图接口hist(),直接画出pdf分布; 使用numpy的数据处理函数histogram(),可以生成 ...
在拿到数据后,最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布,又包括pdf和cdf两类。 下面介绍使用python生成pdf的方法: 使用matplotlib的画图接口hist(),直接画出pdf分布; 使用numpy的数据处理函数histogram(),可以生成 ...
假设现有一组数据,我们需要画出他的累积分布函数图像 这里我们通过正态分布随机生成两组数据 data1=normrnd(0,5,[1,500]);data2=abs(normrnd(0,5,[1,5 ...
cdf解释: http://baike.baidu.com/link?url=LH1cGO2Swa-khHN83Rc1ln2OGcDCh7Sbcq2wMSFBRJWA_bm_GUFyaEBOvrEM80uWpQfrY7EPQkekp6_ZBjXGUq import numpy ...
Python write and read hdf5 file http://stackoverflow.com/questions/20928136/input-and-output-numpy-arrays-to-h5py http://docs.h5py.org/en/latest ...
这样的话,就可以画一个散点图,图中的点分别是(1,4)、(2,5)、(3,6)。 是不是挺难看的,我们来调整一下x,y 的上下界,再画一遍。 ...
linestyle='--' plot画线时候加linestyle='--'。 参考:python 画图-标注点,画虚线_GXLiu-CSDN博客_python画虚线 ...
先放上最后的结果图(数据画的有点丑,随便看看就好了): 功能描述: 这个脚本主要的作用就是监视指定文件夹中(示例中在脚本所在文件夹下)指定文件这里就是csv文件中的数据做折线图;再将这一系列的图保存成一个gif动图。 数据展示: 注:由于在写脚本的时候没法在文件夹中自动生成相关文件 ...
1. 使用matplotlib.pyplot.scatter() 和 scipy.stats.gaussian_kde() 画密度散点图 scatter中其他可使用的cmap,参考【https://matplotlib.org/tutorials/colors ...