消息接收,以及消息推送到MQ 消息接收 消息推送 看下来前面的步骤都没有重复,再看消息的 ...
消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端 Producer ,但是往往在生产环境中有多个消息的消费端 Consumer ,尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。 场景分析 先后两次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步写入MySQL,接着异步写入消息队列中发送消息 ...
2019-07-30 00:15 0 2573 推荐指数:
消息接收,以及消息推送到MQ 消息接收 消息推送 看下来前面的步骤都没有重复,再看消息的 ...
什么是幂等? 任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同就可以称为幂等 什么是消息幂等? 当出现消费者对某条消息重复消费的情况时,重复消费的结果与消费一次的结果是相同的,并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响 为什么我们要保证幂等性,不保证幂等性,会不会有问题? 这个问题其实没法 ...
Kafka 是现在大数据中流行的消息中间件,其中 kafka 中由 topic 组成,而 topic 下又可以由多个 partition 构成。有时候我们在消费 kafka 中的数据想要保证消费 kafka 中的所有的分区下数据是全局有序的,这种情况下就需要将 topic 下的 partition ...
Kafka 是现在大数据中流行的消息中间件,其中 kafka 中由 topic 组成,而 topic 下又可以由多个 partition 构成。有时候我们在消费 kafka 中的数据想要保证消费 kafka 中的所有的分区下数据是全局有序的,这种情况下就需要将 topic 下的 partition ...
1.幂等性 幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等 ...
MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 ...
在消息传递过程中,如果出现传递失败的情况,发送会执行重试,重试可能会产生重复的消息。对系统来说,如果没有对重复消费进行处理,会导致系统数据发生错误。 比如,一个订单系统,订单创建成功后,把数据写入统计数据库,如果发生重复统计,会导致数据库数据错误。 解决消息重复消费,其实就是保证消息 ...
1、面试官心里分析 其实这个很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。面试官问你 ...