原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
今天在复习PCA的过程中,发现自己对numpy多维数组的 轴 理解的不是很好,借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组,axis 表示第一维度,即行。axis 表示第二维度,列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解: gt gt data array , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , gt gt data ...
2019-07-27 14:24 0 389 推荐指数:
原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
轴(axis):保护数据的维度,数组最外围的维度axis=0 矩阵(二维数组) 第一轴(axis=0)是矩阵的列操作 第二轴(axis=1)是矩阵的行操作 三维数组 ...
=0,1,…,n。为了方便下面的理解,我们这样看待:在numpy中数组都有着[]标记,则axis=0对应着 ...
transpose()中三个轴编号的位置变化理解 transpose(a,b,c)其中a轴编号即为参考编号,垂直于a的平面即为所有平面,该平面上的数据再根据b,c相对于(0,1,2)的位置关系进行改变,下面以实例举例说明 A.transpose(0,1,2)对应的就是arr数组原形 ...
我们常见的有 axis=0,axis=1,axis=2 axis=-1 等。 通常我们看到别人的解释 axis 表示什么横轴纵轴之类的, 这种太难理解了。因为二维还好,高维根本不知道啥是横轴纵轴。 这里给出个人的理解: 对于矩阵我们都是用 [ ] 来表示。 我们从外向内 ...
为什么df.drop(index, axis=0),是去掉某一行数据;df.drop(col_name, axis=1),是去掉某一列的数据? 为什么df.sum(axis=0),是求每列的数据之和;df.sum(axis=1),是求每行的数据之和 ...