自适应增强(Adaptive Boosting)
简介 AdaBoost，是英文”Adaptive Boosting“（自适应增强）的缩写，是一种迭代提升算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 它的自适应在于：其算法本身是通过改变 ...
原文：[转]SparkSQL的自适应执行---Adaptive Execution
背景 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行，从而提高整体执行效率。核心在于两点 执行计划可动态调整 调整的依据是中间结果的精确统计信息 动态设置 Shuffle Partition . Spark Shuffle 原理 如上图所示，该 Shuffle 总共有 个 Mapper 与 个 Reducer。每个 Mapper 会按相同的规则 由 ...
2019-07-27 11:15 1 367 推荐指数：
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