keras 分类回归 损失函数与评价指标
1、目标函数 (1）mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error / mae 绝对值均差，公式为(|y_pred-y_true|).mean ...
原文：keras损失函数详解
以下信息均来自官网 损失函数的使用 损失函数 或称目标函数 优化评分函数 是编译模型时所需的两个参数之一： 你可以传递一个现有的损失函数名，或者一个 TensorFlow Theano 符号函数。 该符号函数为每个数据点返回一个标量，有以下两个参数: y true: 真实标签。TensorFlow Theano 张量。 y pred: 预测值。TensorFlow Theano 张量，其 shap ...
2019-07-27 08:54 0 2288 推荐指数：
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