Focal Loss 的Pytorch 实现以及实验 Focal loss 是 文章 Focal Loss for Dense Object Detection 中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数 ...

来源 ：TGS Salt Identification Challenge ...

1.保存整个网络结构信息和模型参数信息: 直接加载即可使用： 2.只保存网络的模型参数-推荐使用 加载则要先从本地网络模块导入网络，然后再加载参数 ...

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'''本节说明搭建pytorch神经网络的常用两种方式 相比快速搭建法 第一种可以个性化设置网络结构''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构, 然后对其进行了修改 ...

层面和模型层面讲解样本不均衡问题的解决策略。数据层面主要通过欠采样和过采样的方式来人为调节正负样本比例 ...

placeholder属性是HTML5 中为input添加的。在input上提供一个占位符，文字形式展示输入字段预期值的提示信息（hint），该字段会在输入为空时显示。 如 <inpu ...

什么场景下需要使用锁？ 在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题： 更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个 ...